2004 simone

Verificação dos Efeitos da Sazonalidade, Qualidade Radiométrica e Métodos de Realce Espectral sobre a Detecção de Mudanças no Estado de Goiás a partir de imagens Landsat

Autor (a): Simone de Almeida Jacomo

Data da Defesa: 26/11/2004

Orientador (a): Dr. Laerte Guimarães Ferreira Júnior

Resumo:

A inadequação do modelo de ocupação e utilização do Cerrado coloca-o entre os biomas mais ameaçados do planeta. Estima-se que aproximadamente 40% da área já perdeu sua cobertura primitiva, ou seja, sua flora e fauna vêm dando lugar a diferentes paisagens, como pastagens, culturas, áreas urbanas e áreas degradadas. Por outro lado, poucas têm sido as iniciativas voltadas ao monitoramento sistemático deste bioma. Neste sentido, e dentro de um contexto maior de projetos acerca do estudo da dinâmica da paisagem do bioma Cerrado, este trabalho buscou apresentar a utilização de um modelo metodológico de detecção de mudanças, semi-automático e operacional, tendo por base o uso de imagens de alta resolução (i.e. Landsat), com vistas ao monitoramento sistemático da cobertura vegetal no Estado de Goiás. A saber, o método de detecção de mudanças definido foi a Subtração de Imagens de quatro meses diferentes, junho, julho, agosto e setembro, referentes aos anos de 1995 e 2001.Os objetivos específicos foram avaliar dois métodos de realce (MLME e NDVI) nas imagens sobre a detecção de mudanças, bem como, analisar os efeitos da sazonalidade e os efeitos de “variações” na qualidade radiométrica sobre a detecção de mudanças. O estudo teve como área piloto, o Parque Nacional de Brasília, uma área de aproximadamente 30.000 ha, à nordeste do Distrito Federal. Dentro dos objetivos propostos os resultados alcançados, a partir do uso dos métodos de realce (MLME e NDVI), mostraram-se eficientes para detectar mudanças na cobertura vegetal deste bioma, podendo assim, serem utilizados em um sistema de monitoramento operacional. Especificamente em relação ao MLME, os resultados demonstraram que tal método manteve valores coerentes, ou seja, poucas mudanças, quando se tratou de detecção de alterações em área de cobertura natural. Em relação ao NDVI, este foi mais sensível às variações sazonais, quando comparado ao MLME. Quanto aos efeitos das “variações” da qualidade radiométrica, os resultados comprovaram que por haver diferenças significativas entre imagens retificadas e não retificadas, é imprescindível realizar tal etapa para trabalhos de detecção de mudanças. Da aplicação do método de Subtração de Imagens, este demonstrou a sua habilidade em detectar sutis mudanças em área de vegetação natural. Por fim, pode-se considerar que os resultados obtidos foram satisfatórios, dentro dos objetivos propostos, demonstrando a alta capacidade dos procedimentos utilizados, para detectar e monitorar as mudanças de cobertura vegetal.